ARahim3 /kaggle-tpu-lab
Инструкция, как бесплатно запустить крупные open-source ИИ-модели на TPU в Kaggle и получить к ним доступ по API.
Проект разворачивает большие открытые языковые модели (GLM и Qwen) на бесплатном тензорном процессоре Kaggle и выдаёт публичный адрес, совместимый с API OpenAI и Anthropic. К нему можно подключить инструменты для разработчиков вроде Claude Code, Codex CLI или opencode и работать с моделью как с облачным сервисом, не покупая видеокарту. Запуск занимает около 20 минут через готовый Kaggle-блокнот, нужен только бесплатный аккаунт Kaggle с доступом к TPU.
Описание автора: Frontier-class open models on a free Kaggle TPU v5e-8: GLM-5.3-Flash 320B MoE (~64 tok/s, our own JAX engine) and Qwen3.8-27B bf16 (~130 tok/s), 262k context, prefix caching. Works with Claude Code, Codex, opencode and pi.
Сколько звёзд прибавилось
- Сутки ≈ +174 142-е место
- Неделя ≈ +218 967-е место
- Месяц ≈ +386 вне рейтинга
- 3 месяца ≈ +386 вне рейтинга
Без значка — точная разница ежедневных снимков счётчика GitHub, со значком ≈ — оценка по архиву событий.
Точный счётчик GitHub: +87 звёзд с 00:33 16 сентября по 18:20 16 сентября.
Прирост по дням за 3 месяца
Оценка по выборке GH Archive. Бледные столбцы — дни, история за которые ещё загружается.