Фреймворк из нескольких ИИ-агентов, которые самостоятельно изучают новую программную среду и накапливают опыт без переобучения модели.
RSIAgent координирует работу трёх агентов: один выбирает, что исследовать дальше, второй выполняет действия в среде через код, третий проверяет результаты. Сначала агенты собирают широкий опыт, затем углубляются в сложные и пограничные случаи, а извлечённые процедуры и уроки из ошибок сохраняются в памяти для повторного использования в новых задачах. Параметры самой модели при этом не меняются.
Описание автора:A training-free multi-agent framework for recursive self-improvement in new environments through broad-then-deep autonomous exploration and reusable memory.
Python★ 170создан 13 сентября 2026форков 13Apache-2.0
