Python-инструмент для AI-агентов, сравнивающий модели ценообразования и считающий эластичность спроса на подписку.
Скилл для автономных AI-агентов моделирует выручку при разных схемах ценообразования — фиксированная плата за место, оплата по использованию и гибридная модель — и оценивает чувствительность спроса к цене, вдохновляясь подходом сервиса Metronome. Работает без внешних зависимостей на чистом Python и подключается к Claude Desktop, Cursor и другим средам через протокол MCP. Предназначен для продуктовых и биллинговых команд, тестирующих варианты тарифов.
Описание автора:Side-by-side seat-based, usage-based, and hybrid pricing revenue simulator with elasticity scoring inspired by Metronome
