Модульный Python-фреймворк для сборки собственных RAG-систем (поиск + генерация ответов ИИ) из готовых или своих компонентов.
Фреймворк разбивает построение RAG-конвейера на независимые блоки — загрузчик документов, разбиение на фрагменты, векторизация, поиск и генерация ответа, каждый из которых можно заменить своей реализацией. В комплекте есть базовые реализации без необходимости API-ключей, а для реальных задач легко подключаются OpenAI, HuggingFace, ChromaDB и другие сервисы. Основная зависимость — только numpy, остальное добавляется по мере необходимости.
Описание автора:A modular, extensible Python framework for building Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. Plug in your own loaders, embedders, vector stores, and generators — or use the built-in implementations to get started in minutes.
