Учебный пример платформы MLOps: обучение и хранение моделей PyTorch с выдачей предсказаний через веб-сервис на FastAPI.
Aegis MLOps показывает базовую архитектуру для работы с моделями машинного обучения: модуль обучения на PyTorch, простой реестр моделей с метаданными в файлах JSON и веб-сервис на FastAPI с эндпоинтами для обучения, просмотра и получения предсказаний. Есть тесты и Dockerfile для запуска в контейнере. Подходит как справочный пример архитектуры для тех, кто настраивает похожий процесс у себя.
Описание автора:A modular MLOps reference platform: train, register, and serve PyTorch models via a FastAPI microservice with a simple model registry.
