Библиотека для Python со стандартным форматом наборов данных для офлайн-обучения ИИ с подкреплением — как HuggingFace Datasets, но для RL.
Minari хранит готовые наборы данных для офлайн-обучения с подкреплением, когда модель учится не в реальном времени, а на записанных ранее эпизодах, и даёт инструменты для их скачивания, изучения и создания своих. Есть команды для просмотра доступных датасетов, интеграция с популярными библиотеками обучения (TorchRL, d3rlpy, AgileRL) и подробный туториал по созданию собственного набора данных.
Описание автора:A standard format for offline reinforcement learning datasets, with popular reference datasets and related utilities
