Методика для LLM-приложений: отклонять неудачный ответ модели до того, как он попадёт в историю диалога, и переспрашивать с чистого контекста.
Проект описывает лёгкий паттерн проверки ответов языковой модели: сгенерированный текст сначала считается черновиком и проходит проверку, прежде чем сохраниться как часть истории диалога. Если черновик отклонён, он изолируется, потенциально загрязнённый контекст у провайдера модели сбрасывается, а повторная генерация делается не более одного раза с чистого состояния, без цитирования отклонённого текста. Подход и пример реализации на TypeScript выросли из опыта работы над долгоживущим AI-компаньоном.
Описание автора:Reject before history. Retry from a clean context.
