Python-фреймворк для обучения моделей, которые одной сетью извлекают сущности, классифицируют текст и находят связи.
GLiFormer — фреймворк на основе модели GLiNER для многозадачного извлечения информации из неструктурированных данных: он распознаёт именованные сущности, классифицирует текст, находит связи между объектами и строит вложенные структурированные записи. Типы сущностей, классов и связей задаются текстовыми метками прямо во время запроса модели, без переобучения. Помимо текста, в проекте есть варианты моделей для документов, изображений и аудио.
Описание автора:Generalist Multitask Transformer Encoders
Python★ 53создан 11 сентября 2026форков 1Apache-2.0