Инструмент для дообучения языковых моделей одной командой из файла настроек — работает даже на слабой видеокарте ноутбука.
Soup упрощает процесс дообучения (fine-tuning) больших языковых моделей: вместо сложной настройки серверов и окружения достаточно одного YAML-файла с параметрами и одной команды. Ключевая технология — «потоковая передача слоёв», позволяющая обучать модель на 8 миллиардов параметров на видеокарте всего с 4 ГБ памяти, подгружая по одному слою модели за раз. Авторы приводят замеры скорости на реальном оборудовании (ноутбучная RTX 3050 и серверный H100).
Описание автора:Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 6 618создан 20 февраля 2026форков 1 037Apache-2.0