Система долговременной памяти для ИИ-агентов, которая превращает переписку в структурированные факты и хранит их для дальнейшего поиска.
Nexcore Context Engine строит для языковых моделей память по образцу человеческой: сначала диалоги и документы превращаются в структурированные факты, затем они попадают в кратковременную память, а после отбора — закрепляются в долговременной через процесс, названный авторами «сновидением». Для поиска нужной информации используется гибридный подход — ключевые слова, векторный поиск и граф знаний в базе Neo4j. Предназначена для разработчиков, которым нужно, чтобы ИИ-агент «помнил» контекст между сессиями.
