Открытый фреймворк для создания физических ИИ-агентов, которые учатся и улучшаются через взаимодействие с реальным миром.
RPent — фреймворк для роботов и других физических агентов, объединяющий восприятие, рассуждение, память и выполнение действий в единую систему, которая совершенствуется через повторяющееся взаимодействие со средой. Авторы сравнивают его с эталонными методами на бенчмарках LIBERO, RoboCasa365 и RoboTwin. Предназначен для исследователей embodied intelligence и разработчиков сценариев долгой манипуляции объектами.
Описание автора:RPent: Agentic Infrastructure for the Physical World