Инструмент, где языковая модель сама пишет под конкретную задачу упрощённый скрипт для быстрой модели принятия решений Jev.
JevHarness использует большую языковую модель, чтобы написать код-обвязку («harness») под конкретную задачу: она превращает наблюдения в признаки, формулирует вопросы для модели Jev и собирает её ответы в конечное действие. После того как обвязка написана и зафиксирована, дальнейшую работу выполняет уже быстрая и дешёвая Jev без повторного обращения к большой модели на каждом шаге. Можно улучшать обвязку через несколько раундов на основе наград и полных трасс выполнения — в примере с игрой Pokémon это подняло долю побед с 25% до 75% за 5 раундов.
Описание автора:LLM-authored task-specific Jev harnesses with optional full-trajectory reward reflection and GEPA evolution.
