Семейство языковых моделей для ИИ-агентов, нацеленное на постепенное самоулучшение через дообучение с обратной связью.
NeoHorse-1 — модели (4 и 9 миллиардов параметров), дообученные на базе Qwen3.5 для работы в качестве агентов: использования инструментов, написания кода и следования инструкциям. Особенность проекта — механизм маршрутизации, который распределяет задачи между разными моделями, собирает данные об их работе и использует это для улучшения следующей версии модели. Доступны в разных форматах, включая облегчённые квантованные версии для запуска на обычном железе.
Описание автора:NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness.
