Инструмент, который превращает локальные языковые модели в движок типизированных решений в стиле Jev.
LLM2Jev адаптирует обычные локальные ИИ-модели так, чтобы они отвечали на структурированные вопросы трех типов — выбор из вариантов, числовая оценка или ответ да/нет — вместе с вероятностью правильности. Работает через backend SGLang на GPU Nvidia или через библиотеку Transformers, доступен как Python API. Проект независимый, не связан официально с TypeSafe или моделью Jev.
Описание автора:Adapt local language models into Jev-compatible structured decision engines with Choice, Score, and Noul outputs powered by prefill-only binary inference.
Python★ 193создан 19 сентября 2026форков 19Apache-2.0