Python-инструмент для автоматического поиска тем в текстах с помощью языковых моделей и эмбеддингов.
Hybrid Topic — прототип на Python и Jupyter для тематического моделирования: языковая модель определяет темы, а эмбеддинги и графовые алгоритмы распределяют по ним документы. Можно задать свой список тем или пустить процесс в свободном режиме, результаты экспортируются, модель сохраняется для повторного использования. Работает как локально (офлайн-пример), так и через облачные API вроде OpenAI, если нужен более качественный анализ. Разработан Jiashuo Ren из University of Stirling, распространяется под лицензией MIT.
Описание автора:Python topic modeling with LLM-generated topics, semantic embeddings and graph propagation
