Лёгкая надстройка над языковой моделью для пошагового рассуждения с наглядным деревом шагов.
TreeThinkerAgent превращает любую языковую модель в агента, который сам планирует шаги, вызывает инструменты (сейчас — веб-поиск) и собирает финальный ответ. Весь процесс рассуждений отображается в виде дерева, которое можно просмотреть. Сделан без готовых фреймворков вроде LangChain, работает с OpenAI и Mistral.
Описание автора:TreeThinkerAgent is a lightweight orchestration layer that turns any LLM into an autonomous multi-step reasoning agent. It supports multi-step planning, tool execution, and final synthesis while exposing the entire reasoning process as a tree you can explore.
