Подборка статей и материалов компаний о применении машинного обучения и данных в реальных продуктах.
Каталог собирает статьи и технические блоги крупных компаний о том, как они внедряли машинное обучение и анализ данных на практике: как формулировали задачу, какие методы сработали (а какие нет) и какой результат получили. Материалы сгруппированы по темам — от качества данных и рекомендательных систем до MLOps и структуры команд. Полезен тем, кто выбирает подход для собственного проекта с ML.
Описание автора:📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
