Система распознавания объектов YOLOv26m, полностью реализованная на программируемой микросхеме FPGA, без компьютера и кода на C.
TridentVision запускает модель распознавания объектов YOLOv26m целиком на недорогой FPGA-плате Xilinx Kintex-7 — камера подключается напрямую, а результат с рамками объектов выводится на HDMI без участия компьютера. Модель переработана под аппаратные ограничения платы и обучена с квантованием, а расчёты в чипе точно совпадают с эталонной моделью на C. Проект включает защиту от копирования через привязку лицензии к конкретному чипу.
Описание автора:Implement yolov26m using a complete FPGA, without any C language code. Requires 160K LUTs and 386 DSP cores (based on Xilinx XC7K325T).
Verilog★ 131создан 9 сентября 2026форков 39AGPL-3.0
