Модель машинного обучения для прогноза серьёзности нарушений в зданиях Нью-Йорка по открытым данным.
Система поддержки принятия решений на основе машинного обучения предсказывает степень серьёзности нарушений строительных норм в зданиях Нью-Йорка. Использует обработку данных, конструирование признаков и алгоритмы классификации; README отсутствует, подробности реализации доступны только в коде на Jupyter Notebook.
Описание автора:A machine learning-based decision-support system for predicting NYC building violation severity using data preprocessing, feature engineering, and classification techniques.
Jupyter Notebook★ 1создан 21 сентября 2026форков 1
