Научный датасет для оценки, насколько незаметны для человеческого глаза состязательные помехи на изображениях (adversarial attacks).
APSD — набор из более чем 10 тысяч пар чистых и искажённых изображений с оценками от 60 живых наблюдателей, созданный для исследования того, насколько атаки на системы компьютерного зрения заметны человеку. В работу включены 12 разных типов атак пяти семейств и модель, которая пытается предсказывать степень заметности помех так, как это делает человек. Материал опубликован вместе с научной статьёй в журнале IEEE TIFS и предназначен для исследователей в области кибербезопасности и ИИ.
Описание автора:Official dataset for “Stealthiness Assessment of Adversarial Perturbation: From a Visual Perspective”
