Методология и шаблоны для совместного с ИИ подробного разбора больших open-source репозиториев с проверяемыми ссылками на строки кода.
Проект описывает четырёхэтапный процесс, при котором ИИ-агент вместе с человеком детально изучает чужой открытый исходный код и оформляет результат в виде курса или документации. Каждое техническое утверждение подкрепляется точной ссылкой на файл и номера строк, что позволяет проверить любой вывод. В комплекте — шаблоны, чек-лист из 28 типичных ошибок и скрипт сборки книги из полученных материалов.
Описание автора:带 AI 精读大型开源仓库的方法论：四阶段流程、可复用模板、28 条踩坑清单，核心是让每个技术论断都可回溯到源码具体行
