Диагностический набор на Python, который измеряет, как ИИ-модели видео мира сбиваются с курса на длинных роликах.
wmdrift — инструмент для разработчиков видеомоделей, генерирующих ролики по заданной траектории камеры (video world models). По ролику и траектории он считает числовые показатели: уход камеры от курса, дрожание кадров, забывание уже показанных мест и падение качества изображения со временем. Работает на CPU, часть метрик ускоряется видеокартой; создан как дополнение к проекту minWM, где эти проблемы описывались только словами.
Описание автора:Diagnostic suite for measuring long-horizon failure modes in autoregressive video world models.
