Маленькая модель на базе Qwen2.5-0.5B, которую можно обучить и запустить на обычном MacBook, чтобы быстро отвечать на типовые вопросы по документу.
kev читает документ один раз и за один проход отвечает на много вопросов трёх типов — да/нет, выбор из вариантов и оценка по шкале — выдавая калиброванные вероятности вместо текста. Модель повторяет архитектуру Jev от TypeSafe и совместима по API с их SDK, поэтому её можно использовать как локальную замену облачному сервису. Подходит тем, кто хочет быструю и дешёвую автоматическую проверку документов без крупных языковых моделей.
Описание автора:tiny Jev-like model built on top of Qwen2.5-0.5B you can train and run on your MacBook
Python★ 80создан 17 сентября 2026форков 0Apache-2.0
