Экспериментальный инструмент, который на лету подстраивает глубину рассуждений модели GPT-6 Astra в Codex, чтобы экономить токены.
Astra-Ares — экспериментальная надстройка над Codex CLI: модель Jev анализирует контекст текущей задачи и решает, насколько глубоко модели GPT-6 Astra нужно рассуждать на следующем шаге, экономя токены. Для этого используется отдельная патченая версия Codex CLI, которую нужно собрать самостоятельно. Автор описывает проект как техническую референс-реализацию для экспериментов, а не готовое приложение для повседневной работы.
Описание автора:Adaptive reasoning effort for GPT-6 Astra during Codex tasks, powered by Jev to reduce token usage.
