Открытый датасет, где ИИ-агенты выполняют реальные задачи и превращают результат в опыт для обучения будущих агентов.
Agent Apprenticeship собирает реальные задачи, полные трассы выполнения агентов и оценки от агентов-наставников или людей, превращая их в переиспользуемый опыт. Стартовый набор данных включает более 500 задач, около 500 уроков, 1000+ трасс выполнения и 39 тысяч структурированных записей опыта — материал для дообучения будущих агентов.
Описание автора:The living ecosystem where AI agents complete tasks through workflow loops, improve through iterative execution, are evaluated by mentor agents or humans in the loop, and turn completed work into reusable work experience and data to improve future agents.
