Инструмент для запуска AI-агентов, который записывает каждый шаг как обратимую историю — можно откатить, повторить или разветвить запуск.
Shepherd — среда выполнения для AI-агентов, которая фиксирует каждый прогон как обратимую цепочку действий, а не просто лог. Это позволяет «мета-агентам» наблюдать за работой других агентов, откатывать неудачные шаги, повторно проигрывать сценарии и выбирать лучший вариант выполнения задачи, прежде чем изменения попадут в реальные файлы. Копии рабочего окружения создаются быстрее, чем в Docker.
Описание автора:A runtime substrate that turns an agent's execution into a reversible, Git-like trace, so meta-agents can observe, fork, replay, and revert any run. Couples agent and environments in a copy-on-write fork ~5x faster than docker commit, with ~95% KV-cache reuse on replay. Framework built for meta-agents to supervise, optimize, and train other agents
