Подборка учебных материалов по оптимизации работы ИИ на видеокартах — от основ GPU до промышленного инференса.
Репозиторий собирает статьи, документацию и примеры кода по инженерии производительности ИИ: от базового устройства GPU и написания быстрых вычислительных ядер до движков инференса и распределённых систем для больших моделей. Материалы выстроены по возрастанию сложности и подойдут инженерам, которые хотят разобраться, как ускорять работу ИИ-моделей на реальном железе.
Описание автора:A curated resource list for learning AI performance engineering, from GPU fundamentals to production inference.
