Локальный инструмент индексации файлов и кода для ИИ-агентов: экономит токены при поиске данных вместо построчного чтения файлов.
XERJ индексирует папку с кодом, документами, логами и PDF, чтобы кодовый ИИ-агент искал нужные фрагменты вместо построчного чтения через grep. Совместим с Elasticsearch, поэтому подключается существующими клиентами. По данным проекта, это в разы снижает расход токенов при работе агента. Есть режим «insecure» для локального запуска одним пользователем — без TLS и авторизации, использовать только на своей машине.
Описание автора:XERJ is the new way for AI to search data. Its autoindex capability activates agents to know your data without the token waste of grep and sed. One command indexes code, docs, logs and PDFs for search, RAG, security audits and agent memory, using 40x fewer tokens than grep. Elasticsearch compatible, so existing clients just work.
Rust★ 2 200создан 30 июня 2026форков 227Apache-2.0
